Google afirma ter provado matematicamente que os geração de imagens por IA criam verdadeiramente novas imagens, em vez de simplesmente copiarem o que já viram. No entanto, para muitos artistas, isso não basta.

A teoria é que a IA trabalha com ruído aleatório e o ‘score function’ dentro do modelo guia gradualmente esse ruído até formar uma imagem reconhecível. Se este processo fosse perfeito, sempre resultaria em cópias exatas, mas as imperfeições da rede neural criam um “efecto de interpolação” que permite a criação de imagens originais.

No entanto, criar arte envolve mais do que simplesmente encontrar o ponto médio entre duas imagens. Pintores como Van Gogh e Monet desenvolviam estilos únicos através de experiências pessoais, emoções e técnicas específicas, não apenas a interpolação de dados.

A origem da data de treino também é questionável: mesmo que a IA não copie exatamente nenhuma imagem, o uso de milhões de imagens de artistas sem autorização ou remuneração levanta questões éticas.